sztuczna inteligencja Następny wielki skok technologiczny przeżyjemy, Dowodem na to jest ogromny wpływ, jaki ma ChatGPT i inne rozwiązania, ale duże marki, takie jak Google, już korzystały z tego rodzaju technologii bez naszej wiedzy.
Amerykańska firma zapowiedziała już sztuczną inteligencję o nazwie Sparrow, ale prawda jest taka, że od lat wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich platformach i usługach, ale także w obszarze ludzkich problemów.
Teraz firma ujawniła niektóre zastosowania różnych typów sztucznej inteligencji, aby spróbować rozwiązać niektóre problemy społeczne.
Zastosowanie sztucznej inteligencji do rzeczywistych problemów
Google od lat stosuje sztuczną inteligencję w swoich projektach i to nie tylko w usługach typu Zdjęcia Google lub Gmail, Występuje również w projektach takich jak Project Relate, platforma pomagająca osobom mającym problemy z komunikacją poprzez czytanie napisanego przez nich tekstu, a także powtarzanie sztucznym głosem tego, co mówią.
Innym przykładem jest technologia. Głęboki konsensus, że Uczenie maszynowe służy do identyfikacji zmiennych Genetyka, która może prowadzić do chorób. W ten sposób są w stanie wykryć ryzyko genetyczne, co robią oni i badacze PacBio.
Open Buildings to projekt, którego celem jest zebranie informacji o powierzchni zajmowanej przez budynki na całym świecie, Oprócz wielkości budynków oraz ludności, którą zamieszkuje, pomagając administracjom krajów rozwijających się zrozumieć potrzeby ludności.
Google używa również sztucznej inteligencji – we współpracy z InstaDeep i FAO – do dokładnego wykrywania szarańczy i innych gatunków w Afryce, co już pomogło zmniejszyć opryski pestycydami o 20% i zwiększyć zyski rolników o 26%.
Modele sztucznej inteligencji mogą być bardzo przydatne w zapobieganiu i wykrywaniu klęsk żywiołowych, takich jak pożary, a w 2022 r. sztuczna inteligencja Google pomogła wykryć otwarte fronty ponad 30 pożarów w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie w czasie rzeczywistym.
To samo dotyczy powodzi, które Google może już wykrywać z dużą dokładnością i szybkością w kilkunastu krajach dzięki swojemu modelowi FloodHub.
Może Cię to zainteresować
„Amatorski praktykujący muzykę. Wieloletni przedsiębiorca. Odkrywca. Miłośnik podróży. Nieskrępowany badacz telewizji.”