Automatyzacja planowania z AI: 7 alternatyw dla ChatGPT

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób, w jaki pracujemy i programujemy. Jednym z obszarów, w których sztuczna inteligencja robi dużą różnicę, jest automatyzacja planowania. Narzędzia do automatyzacji programowania, takie jak ChatGPT, zyskują na popularności i pomagają programistom zwiększyć produktywność poprzez automatyczne generowanie kodu z instrukcji w języku naturalnym.

ChatGPT to narzędzie sztucznej inteligencji, które generuje kod na podstawie instrukcji języka naturalnego. Istnieją jednak inne alternatywy, które koncentrują się bardziej konkretnie na generowaniu kodu i które można bezproblemowo zintegrować z przepływem pracy programistycznej. Oto siedem alternatyw dla ChatGPT, które koncentrują się na generowaniu kodu.

– drugi pilot githubGitHub Copilot to narzędzie sztucznej inteligencji opracowane przez GitHub we współpracy z OpenAI. To inteligentny asystent, który sugeruje całe linie kodu dla różnych języków programowania. Copilot jest szkolony w zakresie publicznych repozytoriów dostępnych na GitHub. Niektóre z głównych funkcji GitHub Copilot to:

• Analizuje Twój kod i sugeruje fragmenty kodu na podstawie kontekstu.
• Możesz wygenerować kod na podstawie komentarzy napisanych w języku naturalnym.
• Obsługuje różne języki programowania, takie jak Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL i Shell.
• Jest dostępny jako rozszerzenie do Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim i zestawu IDE JetBrains.

– kodium: Codeium to bezpłatne narzędzie do generowania kodu oparte na sztucznej inteligencji, które może generować kod z komentarzy w języku naturalnym lub poprzednich fragmentów kodu. Niektóre z jego głównych cech to:

• Obsługuje ponad 40 języków programowania, takich jak C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP i inne.
• Praktyka na szerokim zakresie danych z prawa zwyczajowego.
• Integruje się z popularnymi IDE, takimi jak VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs i VSCode Web IDE, takimi jak Gitpod.
• Upraszcza Test Driven Development (TDD) poprzez automatyczne tworzenie przypadków testowych.
• Pozwala firmom wdrażać Codeium na własnych serwerach lub w chmurze przy użyciu planu Enterprise.

– ostrzeCodeWhisperer: CodeWhisperer to narzędzie do generowania kodu stworzone przez Amazon. Podobnie jak Copilot i Codeium, generuje wskazówki do kodu na podstawie kontekstu i komentarzy. Główna różnica polega na tym, że CodeWhisperer koncentruje się przede wszystkim na wspieraniu kodu dla usług AWS. Niektóre z jego głównych cech to:

• Integracja z nowoczesnymi IDE, takimi jak Visual Studio Code za pośrednictwem AWS Toolkit for Visual Studio Code, JetBrains za pośrednictwem AWS Toolkit for Jetbrains, AWS Lambda Console i AWS Cloud9.
• Zeskanuj swój kod, aby zidentyfikować i zidentyfikować problemy z bezpieczeństwem.
• Możliwość rezygnacji z udostępniania danych AWS.
• Ćwicz z kodem wewnętrznym Amazon i kodem open source.
• Obsługa Java, JavaScript, Python, C# i TypeScript.

W okresie zapoznawczym CodeWhisperer jest bezpłatny.

– Tabnin: Tabnine to kolejne narzędzie do automatycznego generowania kodu, które działa w twoim IDE. Generuje kod na podstawie Twojego poprzedniego kodu, a także na podstawie Twojej opinii. Niektóre z jego głównych cech to:

• Obsługuje ponad 30 języków programowania, takich jak JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go i Bash.
• Możliwość hostowania i trenowania własnego modelu AI podczas korzystania z wersji Pro, zapewniając, że Twój kod jest Twój.
• Możliwość działania lokalnie lub w chmurze w oparciu o potrzeby w zakresie bezpieczeństwa i zgodności.
• Utwórz test jednostkowy (dostępny tylko w wersji beta w momencie pisania).
• Integracja z głównymi IDE, takimi jak VS Code, Neovim, Rider i Android Studio.
• Tabnine jest dostępny w wersji darmowej i płatnej. Darmowa wersja jest bardzo ograniczona i zapewnia tylko uzupełnienia krótkiego kodu.

– Kodeks: Codex to model języka opracowany przez OpenAI, który generuje kod w odpowiedzi na instrukcje języka naturalnego, takie jak opis problemu. To jest model działający na GitHub Copilot. Niektóre z jego głównych cech to:

• Obsługuje kilka języków, takich jak Python, JavaScript, Java i C++.
• Ćwicz język naturalny i miliardy linii kodu.
• Jest dostępny za pośrednictwem OpenAI Codex API, co pozwala programistom zintegrować go z ich aplikacjami i przepływami pracy.

W okresie próbnym Codex jest bezpłatny. Możesz zobaczyć, jak to działa, wpisując instrukcje w piaskownicy kodu JavaScript.

– IntelikodIntellicode to bezpłatne narzędzie do generowania kodu AI dla programu Visual Studio. Wykrywa kontekst kodu i generuje sugestie. Obecnie obsługuje języki programowania Python, TypeScript / JavaScript i Java. Oto niektóre z jego głównych cech:

• Praktyka w projektach open source GitHub z wysokimi gwiazdkami.
• Zawiera przykłady użycia interfejsu API dla ponad 100 000 interfejsów API.
• Działa wyłącznie z Visual Studio IDE.

Intellicode obsługuje bardzo ograniczoną liczbę języków programowania i działa tylko w jednym IDE. Być może lepiej będzie skorzystać z innych, bardziej elastycznych narzędzi omówionych w tym artykule.

– ZapytajCodiAskCodi zapewnia kompleksowe narzędzie, które pomaga programistom w szybkim tworzeniu kodu. Ma różne implementacje do generowania różnych typów kodu. Na przykład możesz odpowiadać na pytania dotyczące składni front-endu, przypadków testowych, zapytań SQL i NoSQL do bazy danych oraz ciągów dokumentów swojego kodu Pythona. Oto jego główne cechy:

• Obsługuje ponad 30 języków programowania i platform, takich jak Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Python, Rust i inne. Zawiera również odpowiedzi na pytania dotyczące WordPress i Powershell.
• Jest dostępny w terminalu i może być zintegrowany z IDE, takimi jak VS Code i PyCharm.
• Obsługuje wiele języków naturalnych innych niż angielski, takich jak niemiecki, polski i hiszpański.
• Możesz tłumaczyć fragmenty kodu z jednego języka programowania na inny.
• AskCodi ma darmową wersję z ograniczonymi funkcjami i płatną wersję z ograniczonymi funkcjami.

Jak widać, automatyzacja programowania za pomocą narzędzi AI może być świetnym sposobem na zwiększenie produktywności i skrócenie czasu poświęcanego na pisanie kodu. Oprócz ChatGPT dostępnych jest wiele innych alternatyw, które koncentrują się w szczególności na generowaniu kodu i które można bezproblemowo zintegrować z przepływem pracy programistycznej.

Każde narzędzie ma swoje własne funkcje i zalety, takie jak możliwość tworzenia przypadków testowych lub możliwość hostowania i trenowania własnego modelu AI. Należy jednak pamiętać, że chociaż narzędzia te mogą być bardzo przydatne, nie należy ich używać do generowania kompletnego kodu bez starannego przeglądu i odpowiednich testów. Zamiast całkowicie polegać na tych narzędziach, lepiej wykorzystać je jako pomoc w uzupełnieniu wiedzy programistycznej i poprawie efektywności pracy.